今日推书：
电子书《Generative AI Handbook: A Roadmap for Learning Resources》生成式人工智能手册：学习资源路线图
https://genai-handbook.github.io/
《GenAI Handbook》是一本全面介绍生成式人工智能（GenAI）的在线手册，涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面。书中内容包括生成式AI的基本原理、不同类型的生成模型（如GPT、VAE、GAN等）、应用场景（如文本生成、图像生成、音乐生成等），以及实现这些模型的技术细节。
具体内容：
第一部分：序列预测的基础
目标：回顾机器学习基础知识，并调研（非深度学习）在“序列预测”任务中的方法。
第二部分：神经序列预测
目标：调研深度学习方法及其在序列和语言建模中的应用，涵盖基本的Transformer模型。
第三部分：现代语言建模的基础
目标：调研训练大型语言模型（LLMs）的核心话题，强调概念上的基础原理。
第四部分：大型语言模型的微调方法
目标：调研用于改进和“对齐”大型语言模型输出质量的技术。
第五部分：大型语言模型的评估与应用
目标：调研大型语言模型在实际应用中的使用和评估方法，不仅限于“聊天机器人”。
第六部分：高效推理的性能优化
目标：调研架构选择和低层次技术，以提高资源利用效率（时间、计算、内存）。
第七部分：次二次方级的上下文扩展
目标：调研避免Transformer自注意力机制面临的“二次方扩展问题”的方法。
第八部分：超越序列的生成建模
目标：调研从生成对抗网络（GAN）到扩散模型在内的非序列内容生成的相关话题，如图像生成。
第九部分：多模态模型
目标：调研如何使用多种输入和输出模态（文本、音频、图像）进行建模。
